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餐饮油烟监测云平台怎么做的
发布日期:2022-07-06 15:13 发布人:admin
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为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞,同时便利监管部门的监察,安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互,系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控;实现开机率监测,净化效率监测,设施停运告警,待清洗告警,异常告警等功能;对采集数据进行统计分析、排名等统计功能;较之传统的静电监测方案,更具安全性和实效性。平台预留与其他应用系统、设备交互对接接口,具有很好的扩展性及融合性。
 餐饮油烟监测云平台怎么做的
油烟监测云平台结构:
 
平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据,自动对超标排放及异常企业进行提示预警,监管部门可迅速进行处理,督促餐饮企业整改设备,并定期清洗、维护,实现减排环保,不扰民等目的。现场安装监测终端,持续监测油烟净化器的工作状态,包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等,同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析,一旦排放超标,系统会发出异常信号。
 
油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据
 
净化器和风机配合对油烟进行净化处理,同时对净化设备的电流、电压进行监测
 
设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器
 
油烟监测云平台主要功能:
 
(一)在线监测
 
对油烟排污数据的监测,包括油烟排放浓度,颗粒物,NmHc等数值采集监测;同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。
 
(二)告警数据监测
 
系统根据采集的油烟数值大小,产生对应的排放超标告警;对净化器的运行数据分析,上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。
 
(三)数据分析
 
运行时长分析,离线分析;告警占比、排名分析;历史数据统计等。
 
(四)隐患管理
 
系统对采集的告警数据分析,产生对应的隐患记录,派发、处理隐患,及时处理告警,形成闭环
 
(五)统计分析
 
包括时长分析、超标分析、历史数据、分析报告等模块
 
(六)基础数据维护
 
个人信息、权限维护,企业信息录入,对应测点信息录入等
 
(七)数据服务
 
数据采集,短信提醒,数据存储和解析
 
油烟监测云平台监测主机:
 
油烟监控主机是现场的管理设备,实时采集油烟浓度探测器和工况传感器的信号,进行数据处理,通过有线或无线网络通讯将数据传输到服务器平台。同时,对本地数据进行存储,监控现场设备状态,提供人机操作界面。
 

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