1.餐饮业油烟监测的现状

餐饮业油烟监测是个复杂的过程，在监测过程中会存在很多的问题，具体分析如下：

1.1 滤筒材质问题

餐饮行业监测对滤筒有严格的要求，由于油污污染、腐蚀现象比较严 重，采用普通滤筒进行监测，则会导致出现锈蚀的现象。一般情况下，采用的是不锈钢滤筒，但是不锈钢滤筒长期多次使用生锈之后可能会对监测 结果造成影响，导致数据显示比较高。主要是由于生锈的滤筒会影响采样 过程中的油烟吸收情况，采取超声波方式清洗，会导致结果失真。

1.2 布点问题

在当前布点的过程中，优先选择是垂直管段，避开断面的变化，在采样中选择在距变径管和弯头下游方向的3倍直径以上，和距上述部位上游方向不小于1.5倍直径的位置。例如有的餐饮店为了节省空间，在操作间布置中，将排烟管道布置在屋顶上；有的餐饮店处于美观性的考量，将排烟管道设置到天花板上，诸如此类设计形式，会导致采样口位于断面急剧变化的弯头及变径较近处。在布点设计中，如果距排风机、变径管以及弯头等部件的距离比较近，气流变动比较大，会伴随涡流区的出现，导致采集的样品不具备代表性，直接对采样结果造成影响。

1.3 灶头数量不确定

单个灶头的应用是重中之重，一般情况下，处在标准风量的单个灶头排放的浓度相对比较小，因为餐饮服务单位规模是按基准灶头数划分为大、 中、小三级，因此在实践中需要确定灶头的数量。其一是按照排气罩的罩面面积计算的，一般情况下1.1m2对应的是一个灶头，按照这个方案可知， 给生产油烟净化设备的厂商以及用户等造假的机会也随之增加。多数用户在实施中通过增加排气罩灶面投影面积的方式，将原有的超标浓度下降，达到理想的排放标准。其二是按照灶的总发热功率计算结果，1.67×108J/h对应1个灶头，若采用这种方案计算，则灶头数远远低于一种方案的计算结果，且中式餐饮店表现得尤为明显，而西式餐饮店由于油炸设备较多，通常也采用这种计算方法。

1.4排放浓度不达标

多数的餐饮企业油烟环保排污处理都安装的是净化处理设备，但是 有的小型餐饮业为降低开支成本，油烟环保净化设施不经常运行，在营业 的过程中长时间不处理或长期油烟积累，就会导致管道上有比较厚的油 污，在整个清理的过程中，热的气流将设备和管道上存在的油污向外排出时，可能会导致净化设备处理不到位，出口的浓度相对比较高。如果排放的浓度不达标，会导致出口浓度比进口的浓度高。很多企业的排烟管道没有密封，油烟跑、冒、滴、漏现象严重，无法收集排出的全部油烟，因此无法 获得准确的数据。

1.5采样处理不到位

在餐饮行业的油烟监测中，采样枪中残留的油污多，可能会导致实际 的结果比较高。针对油烟净化处理系统可知，在后续应用中，烟气中的含 湿量较大，水分比较多，可能对结果产生影响，导致对应的监测结果不准确。结合现有标准以及试剂得知，不合理监测方式直接产生误差，在实验操作中，由于人为因素带来的不良影响也比较大，随之产生误差。

2.餐饮业油烟监测的解决对策

2.1 确保滤筒材质合理

针对当前滤筒材质管理过程中的各种问题，在当前监测过程中要注意的是明确管材的类型，合理的监测之后，能确保其合理性。在具体标准中，采取的是不锈钢滤筒，由于不锈钢滤筒存放过程中会受到温度以及 湿度等因素的影响，出现锈蚀的现象，因此在整个阶段需要注意的是采用不锈钢滤筒之后，采取四氯化碳浸取后再清洗烘干，存放于通风干燥的地方，或者也可直接存放于四氯化碳溶液中，在下次采样前6h倒出四氯化碳溶液，并将滤筒于通风橱放置1h待用。

2.2 布点的合理预设

在排烟管中，对各项设计需要引起重视，油粒受到重力因素的影响，向下运动，在整个监测的过程中需要将采样位置进行下移，一般情况下下移之后，在截面增加2个监测点。为了避免排烟系统受到影响，在不影响到管道的前提下，将采样的位置设置在排风机以及排烟管的后面，如果现场环境不允许，则要求监测人员及时更新采样断面和测点等，对圆形排烟管采取十字交叉的方式进行采样，对矩形排烟管进行密度采样。

2.3确定灶头的数量

在当前餐饮行业的油烟监测的过程中，灶头数量的确定是关键，需要注意的是按实际情况及时明确灶头的计算方法：针对中式餐饮店而言，采取现有的或罩面积方案进行计算；西式餐厅则需要结合发热功率进行计算。在估算排气罩面积的过程中，受到其他因素的影响，存在一定的问题，厨房排气罩的下方不一定是产生油烟的炉灶，还有油炉以及蒸炉等类型的情况，个别企业将炉灶的排气罩面积设置的比较大，在整个测定的过程中，为了可以估算出油烟炉灶的排气罩面积以及基准的灶头数，不应依据估算结果计算基准灶头数，而应按炉灶的总发热功率来折算（如按耗油量折算）。

2.4进行排放浓度测定

在整个采样监测过程中，需要注意各种情况的规范化，一般情况下连续测试3次（5次更好），每次10分钟，如果任何一个数据和较大值对比，数据小于较大值的1/4,则说明数据是无效值，不参与到平均值的计算中。在数据取舍的过程中，一般情况下3个数据参与平均值计算，如果数据之间不符合条件的要求，则需要重新采样。在浓度测定的过程中，要求对采样仪器进行检查，在系统检漏试验中，采样过程中，将采样孔附近的油脂需要清理干净，在后期采样管理中，采样嘴千万不要接触油烟道管壁。监测采样应当在炉灶运行稳定状态下进行，并有专人负责对工况的监督。

2.5减少采样误差

采样人员需要做好前期的准备工作，认真的清洗采样枪，在整个过程中，带全程序空白。针对监测过程中的具体问题，在样品分析中，加入烘干和恒温后的无水硫代硫酸钠来去除水分。在整个监测过程中要求工作人员对其中的问题深入的分析，掌握油烟监测的具体内容和注意事项等，对出现的各种问题及时的解决和处理。不同的计算方式有不同的作用，工作人员要针对性的应用。

从污染物的排放治理、监管角度来看，城市餐饮油烟的监管、治理也将经历监控、治理、治理评价的过程。实现手段和方法对应为总体区域监测，实时监测、预警，掌握整体排放情况；对超标排放企业进行执法管理；大数据分析，对净化设备效率及治理后油烟排放浓度是否达标进行分析。

3 餐饮油烟监测系统应用场合

各大大型旅游饭店、餐厅；

大众聚餐市场；

民营私企大中型规模餐厅；

企业餐厅食堂。

4 餐饮油烟监测系统主要功能

一、首页

接入企业
显示接入的企业数，监测点位数。
AQI天气
实时AQI天气状况；
告警率、超标率、在线率；
显示告警企业数量，告警率，包括超标、在线率统计。
地图点位统计
按接入企业GIS，在地图展示 。

大屏展示
该页面通过分仓形式将云平台系统的所有基本信息全部展示在大屏上，主要包含了项目总览，企业隐患排名，报警信息列表，监测点位以及报警统计，监测点位地理位置，工单任务统计等。
二、实时监控
系统可进行监测点的筛选，点击每个监测点信息，可以看到实时数据和24小时数据变化曲线。并且可以看到监测节点的历史告警信息。

三、隐患管理 
1）后台根据测点设置的浓度阈值以及门限时间在隐患巡查中产生对应的报警信息，并在首页进行铃铛和语音提示；
2）企业用户对隐患进行确认，确认工单派发对象，工单截至期限，以及工单任务描述 ；
3）运维人员确认工单内容并对隐患进行处理，填写处理结果详情，上传现场图片等附件或进行二级派发；
4）相关企业用户可在“隐患记录”页面来确认对应隐患信息的处理进度，包括是否处理、是否派发。

四、统计分析
超标分析
对相关的采集数据油烟、颗粒物、NMHC数据进行关联分析，对超标的种类、企业进行饼状图的展示，同时对报警企业进行排名，根据排名情况对相关企业进行数据和运行状态的分析评价。
历史数据
支持对数据进行年、月、日筛选查询，自定义日期筛选数据，相关数据支持Excel表格导出，便于后期数据的校验和排查。
设备维护
设备需要定期清洗、维护和更换滤芯。
用户分析报告
用户分析报告模块，将企业目前的告警进行汇总，支持模板的Word导出，具体的模板内容可根据客户需求实现定制化设计。
五、设备清洗维护/巡检/维保台账
设置企业检测仪定期的清洗、更换计划，包括维护监测点位的安装时间，上一次清洗时间，以及下一次的维护周期，对应的负责人等信息，清洗前/后照片对比。
六、视频功能
支持餐饮点位“一点一视频”的接入模式，在餐饮污染排放点位安装摄像头；
支持视频实时预览监测，历史视频回放功能。